Contexte :

Mission de 3 mois pour un Data Engineer confirmé en mode hybride (2 jours sur site).

• Durée : 3 mois
• Démarrage : ASAP
• Localisation : Hybride (2 jours sur site)

Missions :

• Développement et orchestration de pipelines de données avec Apache Airflow
• Implémentation de contrôles qualité des données avec Great Expectations
• Gestion de stockage d'objets avec MinIO
• Développement d'APIs avec Python et FastAPI
• Containerisation et déploiement avec Docker
• Collaboration avec les équipes data et métier

Profil recherché :

• Data Engineer confirmé
• Expérience sur des projets similaires
• Bonnes pratiques de développement et qualité de code
• Langages & Backend : Python, FastAPI, APIs REST
• Data Engineering : Apache Airflow, Great Expectations, MinIO
• Infrastructure : Docker, Docker Compose
• Outils : VS Code, workflows de développement assisté par IA
• Capacité à travailler en équipe
• Communication avec les parties prenantes
• Résolution de problèmes complexes et autonomie
• Adaptabilité technologique