Contexte du projet :

Nous recherchons 2 Experts en Intelligence Artificielle pour accompagner un projet stratégique de conception et de déploiement de solutions IA. La mission couvrira la définition d'architecture, le pilotage technique et l'encadrement d'équipes pluridisciplinaires.

• Durée : 3 mois
• Démarrage : ASAP
• Localisation : Hybride

Missions principales :

1. Définir l’architecture des solutions IA et piloter leur mise en œuvre technique
2. Encadrer une équipe pluridisciplinaire (AI Engineers, Data Scientists, Data Engineers, DevOps/MLOps)
3. Garantir la qualité du code, la réutilisabilité des composants et le respect des bonnes pratiques MLOps
4. Participer au cadrage des besoins métiers et à la conception de solutions IA innovantes
5. Superviser l'intégration des modèles dans les systèmes d'information (API, microservices)

Profil recherché :

• Séniorité : Confirmé à expert (8 ans d'expérience minimum, dont 4 ans en leadership technique)
• Compétences techniques requises :
  • Maîtrise des langages Python, SQL et des bibliothèques IA/ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
  • Expérience en MLOps : versioning (MLflow, DVC), déploiement (Docker, Kubernetes), CI/CD pour l'IA
  • Connaissance des architectures cloud (Azure, AWS ou GCP) et des services IA associés
  • Expertise en architectures RAG, modèles LLM (OpenAI, LLaMA, Mistral) et fine-tuning
  • Expérience avec les plateformes collaboratives (Databricks, Vertex AI, Azure ML)
  • Maîtrise des outils de gestion de projet (Jira, Confluence, GitLab)
  • Culture DevOps/Software Engineering (tests, linting, documentation)

Soft Skills :

• Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des parties prenantes non techniques
• Résolution de problèmes complexes et autonomie
• Adaptabilité face aux évolutions technologiques

Atouts :

• Expérience préalable dans des projets d'industrialisation de l'IA
• Capacité à former et à fédérer des équipes techniques