Contexte :

Dans le cadre de nos projets IT Innovation, nous recherchons un Développeur Python senior spécialisé en IA/ML et maîtrisant l’agentic coding. Vous intégrerez l’équipe AI Factory/Innovation pour développer, intégrer et optimiser des modèles d’intelligence artificielle destinés à des use cases métiers, en collaboration avec les Data Scientists, architectes et équipes métier.

• Type de contrat : Freelance

• Démarrage : ASAP

• Localisation : France – Montrouge (full time on site)

• Langues : Français courant, anglais correct

Missions :

• Participer aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists

• Développer et optimiser des modèles IA/ML pour les use cases métiers

• Intégrer et déployer les modèles en production (APIs, microservices)

• Utiliser l’agentic coding pour accélérer le développement tout en garantissant qualité et maintenabilité

• Mettre en place des pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring)

• Réaliser les tests automatisés et la validation des modèles (performance, robustesse, biais)

• Rédiger la documentation technique (code, modèles, APIs, prompts réutilisables)

• Optimiser les performances (latence, coûts, scalabilité)

• Assurer une veille technologique et partager les best practices d’agentic coding

Profil recherché :

• Minimum 5 ans d’expérience en développement Python avec focus IA/ML

• Expérience démontrée en agentic coding avec utilisation productive d’outils IA (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, ChatGPT)

• Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain

• Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents)

• Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI)

• Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA

• Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données)

• Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs)

• Expérience en développement d’APIs (FastAPI, Flask, REST)

• Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes)

• Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage)

• Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub)

• Un plus : expérience en Computer Vision et/ou NLP

• Français courant et anglais niveau correct (contexte anglophone)

Compétences clés :

• Python (IA/ML)

• Agentic coding (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, ChatGPT)

• TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain

• LLMs : fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents

• Cloud : AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI

• MLOps, CI/CD, data engineering

• APIs (FastAPI, Flask), Docker, Kubernetes

• Tests (pytest, unittest), Git

• Veille technologique et partage de connaissances