Contexte :

Dans le cadre de notre projet, nous recherchons deux Développeurs Data Lake / Data Engineers expérimentés pour renforcer l’équipe Data et sécuriser la livraison des projets stratégiques ainsi que la mise en place de la nouvelle plateforme Databricks. Le consultant intégrera l’équipe IT Data en charge des spécifications, de la conception et de la réalisation des modules nécessaires à la mise en production dans le data lake, ainsi que des premiers cas d’usage Databricks. L’équipe travaille en mode agile, au plus près des métiers et en coordination avec les autres équipes IT. La mission se déroule dans un contexte anglophone : la maîtrise de l’anglais est obligatoire.

• Type de contrat : Freelance

• Démarrage : ASAP

• Durée : 3 mois renouvelables

• Localisation : Montrouge présentiel

• Secteur : Bancaire / Asset Servicing

• Langue : Anglais obligatoire

Missions :

• Concevoir et implémenter des pipelines d’ingestion et de transformation de données (batch et temps réel), robustes et scalables

• Développer et maintenir les flux ETL Talend qui alimentent le data lake et les systèmes consommateurs

• Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks et mettre en œuvre les modèles de données cibles

• Automatiser les transformations, la documentation et les tests de données avec dbt

• Configurer les pipelines d’acheminement des données, y compris les flux CDC

• Mettre en place les bonnes pratiques de qualité de données, de monitoring, d’alerting et de logging

• Développer des modules réutilisables (templates de pipelines, librairies communes, CI/CD) et exploiter les modules existants dans les nouveaux projets

• Réaliser les développements et les tests associés, et accompagner les mises en production

Profil recherché :

• Développeur Data Lake expérimenté

• Solide maîtrise de l’ETL Talend (développement, debug, industrialisation) et connaissance du langage Java

• Bonne maîtrise de Python et PySpark

• Expérience significative sur Databricks (jobs, workflows, Delta Lake, notebooks, optimisation)

• Très bonne maîtrise de SQL (requêtes analytiques complexes, optimisation)

• Pratique de dbt pour les modèles analytiques

• Connaissance des outils CDC (Qlik Replicate est un plus)

• Connaissance des plateformes de streaming (Kafka est un plus)

• Expérience DevOps : CI/CD, versioning Git, automatisation des tests et des déploiements

• Pratique des outils d’IA générative pour accélérer le développement (génération assistée de code PySpark, Python et SQL, refactoring, tests), avec une revue critique et une compréhension fine du code mis en production

• Anglais obligatoire (contexte anglophone)

Compétences clés :

• ETL Talend, Java

• Python, PySpark

• Databricks (jobs, workflows, Delta Lake, notebooks)

• SQL avancé

• dbt

• CDC (Qlik Replicate un plus)

• Streaming (Kafka un plus)

• DevOps (CI/CD, Git, tests automatisés)

• IA générative appliquée au développement

Soft skills :

• Rigueur et fiabilité, goût pour le code propre et l’industrialisation

• Autonomie et esprit d’initiative

• Fort esprit analytique

• Capacité à évoluer dans un environnement exigeant

• Innovation et état d’esprit agile

• Très bon relationnel et sens du client