Contexte :
Dans le cadre de notre projet, nous recherchons un DataOps Senior pour rejoindre une équipe Data & Analytics au sein d’un grand acteur du secteur retail / grande distribution. Cette équipe est un pilier de la transformation analytique au service des métiers (Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers…). Elle collabore avec un pôle AI engineering composé de data scientists et data & AI engineers pour résoudre des défis commerciaux et opérationnels (ruptures en magasin, optimisation des prix, recommandation personnalisée…).
Le consultant intégrera une équipe Data Ops existante, avec un Tech Lead, et aura pour rôle de faciliter et accélérer le développement de tous les projets des pôles Data Science, Data Analyse et Data Visualisation, en introduisant des processus, outils transverses, méthodes et une expertise tout au long du cycle de développement : de l’exploration des données jusqu’au déploiement en production et à la maintenance évolutive.
Localisation : Casablanca, Maroc
Date de démarrage souhaitée : ASAP
Durée : 12 mois renouvelables
Missions :
Mettre en place, maintenir et améliorer les processus d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) des infrastructures cloud des projets analytiques (incluant IA et agentiques)
Administrer et maintenir les services partagés (Airflow, Langfuse, couche sémantique, etc.)
Garantir le respect des bonnes pratiques et règles de sécurité de l’entreprise
Identifier les opportunités d’amélioration et d’automatisation de l’offre de services, en restant à l’écoute des besoins et réalités des équipes analytiques
Assister au quotidien la communauté des ingénieurs (déploiement, configuration d’applications, gestion des accès, investigation d’incidents, optimisation des coûts cloud…)
Profil recherché :
Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente
Plus de 7 ans d’expérience en DevOps et/ou Data Engineering
Expérience confirmée en développement logiciel et mise en place de processus CI/CD
Déploiement d’applications dans le cloud (GCP de préférence) avec automatisation d’infrastructures as code et compréhension fine des problématiques réseau
Conteneurisation de services et orchestration avec Kubernetes
Capacité à travailler en autonomie, gérer les priorités, communiquer clairement (écrit et oral) et collaborer en équipe
Français courant pour les interactions avec le métier et les équipes
Compétences clés :
Must Have :
Développement logiciel et CI/CD
Cloud (GCP préféré) : déploiement, IaC, réseau
Conteneurisation : Docker, Kubernetes
Nice to Have :
GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring)
Apache Kafka (configuration avancée, exploitation en production, performance, sécurité, supervision)
Déploiement et gestion de clusters Kubernetes
Pratiques DevOps (CI/CD)
Sécurité et gestion des accès
Bases de données relationnelles
Scripting Bash, Python ou équivalent
Analyse d’impacts techniques et amélioration de solutions existantes
Culture DevOps et agile, esprit d’amélioration continue