Contexte :

Dans le cadre de notre projet, nous recherchons un Product Manager – ML & GenAI Foundations pour piloter les fondations technologiques permettant d’accélérer et d’industrialiser les cas d’usage de Machine Learning et d’IA Générative. Le périmètre produit s’articule autour de deux piliers : ML Foundations (industrialisation, templates, MLflow, GPUs) et GenAI Foundations (accès et serving de LLMs, AI Gateways, gouvernance, coûts). Les utilisateurs principaux sont les Data Scientists, ML Engineers et développeurs.

• Type de contrat : Freelance

• Démarrage : ASAP

• Localisation : Paris, France

• Mode : Présentiel avec télétravail occasionnel

Missions :

• Écrire et porter la vision produit des fondations ML & GenAI

• Co-construire la roadmap, prioriser le Product Backlog et animer le budget en binôme avec le leader technique

• Être la voix des Data Scientists et Développeurs, traduire leurs enjeux en fonctionnalités

• Faciliter l’adoption des outils (démos, documentation, guidelines, formations, retours d’expérience)

• Définir et piloter les KPIs de performance, stabilité, adoption et efficience des coûts

• Travailler en synergie avec le Group Product Manager et les autres piliers de la plateforme

Profil recherché :

• Solide compréhension technique de l’écosystème IA/ML moderne (cycle de vie ML, fine-tuning/prompting, architectures LLM, gestion des GPUs, API Gateway, gouvernance)

• Habitude d’interagir avec une population très technique (Data Scientists, ML Engineers, Cloud Architects)

• Capacité à vulgariser et prioriser selon la valeur métier

• Intégration naturelle des enjeux de scalabilité, sécurité, FinOps et performance

• Orientation utilisateur, rigueur et sens du service

• Anglais B2 minimum (oral et écrit)

• Goût du challenge et envie d’apprendre dans un domaine en évolution rapide

Compétences clés :

• Stratégie produit : Confirmé

• MLOps : Avancé

• IA générative : Avancé

• Évangélisme de produit : Confirmé

• Platform Product Management : Confirmé

• Conception de produit : Confirmé

• Machine Learning : Avancé

• ML Foundations : MLflow, Databricks ML Runtime, GPUs, ML Templates, InsightML

• GenAI Foundations : AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Databricks FM/LLMs, AI Gateways, GET IT, APIs GenAI

• Lakehouse & Data : Databricks, Spark, Python

• Ops & Infra : Terraform, Kubernetes

• Product Management : Jira Product Discovery, GitHub, Confluence