Contexte :

Dans le cadre de notre projet, nous recherchons un AI Engineer pour concevoir, développer et déployer des solutions d’Intelligence Artificielle en production. Le profil interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des modèles (ML et GenAI) et sera garant de la qualité technique et de l’intégration des solutions dans les systèmes existants. La mission se déroule en Full Remote.

• Type de contrat : Freelance

• Localisation : Full Remote

Missions :

• Concevoir, développer et entraîner des modèles de Machine Learning et de Deep Learning

• Mettre en œuvre des solutions basées sur les LLMs (Large Language Models) et l’IA générative (RAG, agents, etc.)

• Intégrer les modèles en production via des APIs et des microservices

• Mettre en place et maintenir les pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring)

• Assurer la qualité, la performance et la robustesse des solutions livrées

• Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes métiers

• Assurer une veille technologique sur les frameworks et outils IA

Profil recherché :

• Formation Bac+5 en informatique, data science, mathématiques appliquées ou équivalent

• Expérience confirmée (3+ ans) en développement et déploiement de solutions IA

• Capacité à travailler en autonomie et à distance

• Fort esprit d’analyse et de résolution de problèmes

• Anglais professionnel obligatoire (contexte international)

Compétences clés :

• Langages : Python (expert), SQL

• Frameworks ML/DL : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy

• IA Générative : LLMs, RAG, LangChain, LlamaIndex, OpenAI API

• MLOps & Cloud : Docker, Kubernetes, CI/CD, AWS / Azure / GCP, MLflow

• Développement API : FastAPI, Flask, REST

• Bases de données : SQL, NoSQL, Vector DB (Milvus, Pinecone, etc.)