Contexte :

Dans le cadre de notre projet, nous recherchons un Data & AI Solutions Lead pour définir, concevoir et déployer des solutions d'analytique et d'Intelligence Artificielle (fortement axées sur les LLM et les systèmes agentiques) au sein d'une entreprise internationale spécialisée dans la recherche augmentée par l'IA. Ce rôle hybride combine leadership technique, accompagnement client, gestion de projet et management d'équipe. Il s'articule à l'intersection des besoins métiers, des fonctions business et des capacités technologiques.

Missions :

• Identification des opportunités & Propositions : Détecter les opportunités d'application de l'IA, évaluer leur faisabilité et valeur métier, et rédiger des propositions techniques et commerciales (RFPs/RFIs) complètes.

• Conception & Livraison de solutions : Concevoir des solutions sur mesure (pipelines multi-agents, systèmes RAG, workflows LLM). Superviser le déploiement en production (CI/CD, conteneurisation, cloud) et définir les métriques d'évaluation de la qualité des modèles.

• Veille technologique & Standards : Évaluer les frameworks émergents (LLM, agentic) et définir les standards techniques et les meilleures pratiques de l'entreprise.

• Pilotage de projet : Gérer les projets de bout en bout, coordonner les initiatives, allouer les ressources (staffing) et anticiper les risques de livraison.

• Management & Mentorat : Encadrer, recruter, évaluer et développer une équipe d'ingénieurs IA, de data scientists et d'analystes. Transmettre une culture de rigueur technique et d'innovation.

• Sécurité & IA Responsable : Garantir la confidentialité des données clients et appliquer les principes d'IA responsable (transparence, supervision humaine).

Profil recherché :

• 6+ ans d'expérience avérée dans la livraison de solutions Data / IA (incluant LLM et systèmes agentiques en production).

• Expérience en environnement client / conseil, avec la capacité de traduire des besoins métiers flous en solutions techniques.

• Solides connaissances des pratiques DevOps et MLOps/LLMOps (CI/CD, Docker, configuration cloud).

• Expérience dans le management, le mentorat ou le développement d'équipes techniques.

• Excellente communication en anglais ; le français professionnel est fortement apprécié.

• Diplôme d'ingénieur ou Master en Informatique, Data Science, Ingénierie ou domaine quantitatif connexe.

Compétences clés :

• Langages : Python, SQL.

• IA/LLM : LangGraph, LangChain, RAG, architectures multi-agents.

• Cloud & MLOps : GCP, AWS ou Azure, CI/CD, monitoring.

• Gestion de projet : Gestion du scope, des priorités, des estimations (man-days) et des ressources.

• Conception technique et évaluation de la performance / coût des modèles.

• Communication et pédagogie.