Contexte :
Dans le cadre de notre projet, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre l’équipe CDP Stock d’un grand acteur du secteur du sport et de la distribution. Cette équipe joue un rôle central dans la garantie de l’accessibilité, de la fiabilité et de la qualité des données qui alimentent les indicateurs de performance business (taux de disponibilité, rotation des stocks, respect des promesses client, maîtrise des coûts supply, traçabilité…). L’équipe est composée de Product Managers et de Data Engineers, et travaille en étroite collaboration avec les consommateurs de données. La mission s’inscrit dans un environnement international, avec une forte exigence de qualité et d’impact business.
Type de contrat : Freelance
Démarrage : ASAP
Durée : 12 mois
Localisation : Villeneuve-d’Ascq (Lille), France
Mode : Présentiel avec télétravail occasionnel
Missions :
Concevoir, construire et maintenir des infrastructures et des pipelines de données robustes et performants
Garantir une architecture et une modélisation des flux optimisées et évolutives
Apporter une expertise technique et aider l’équipe à prendre les meilleurs choix
Transformer la stack legacy vers les nouveaux standards de la Data Platform
Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
Maîtriser la qualité du code et promouvoir les meilleures pratiques
Collaborer en environnement Agile au sein d’une équipe internationale (anglais)
Garantir un RUN de qualité (SLA) selon le principe « You build it, you run it »
Respecter les engagements de sprint et s’inscrire dans une démarche d’amélioration continue
Profil recherché :
Data Engineer expérimenté avec une forte appétence business
Capacité à concevoir des pipelines générant de la valeur et accélérant l’innovation
Rôle pivot dans les projets d’intégration d’outils et l’évolution des systèmes
Esprit collectif, entraide, co-construction et curiosité
Maîtrise de l’anglais indispensable (équipe internationale)
Compétences clés :
DBT : Avancé
SQL : Avancé
Databricks : Confirmé
Astronomer : Confirmé
PySpark : Avancé
AWS : Avancé
Apache Airflow : Avancé
Python : Confirmé
Anglais : Courant
Français : Bilingue
Connaissance de Scala appréciée
Environnement Agile (Scrum/Kanban)
CI/CD, GitHub, revue de code