Contexte :
Dans le cadre de notre projet, nous recherchons un Tech & AI Architect pour définir et porter la vision d'architecture des solutions digitales et IA, en alignement avec les enjeux métiers et les exigences de scalabilité, de sécurité et de performance.
- Durée : 3 mois renouvelable
- Démarrage : 01/09/2026
- Mode de travail : Hybride
- Localisation : Casablanca, Maroc
Missions :
- Définir la vision d'architecture des solutions digitales et IA (ML, GenAI, APIs, plateformes digitales)
- Établir les référentiels et standards d'architecture : cloud-native, microservices, API-first, patterns d'intégration IA (LLM, Agents)
- Piloter la conception et le déploiement des plateformes digitales & IA : LLMs, RAG, systèmes multi-agents, pipelines MLOps/LLMOps
- Garantir la sécurité, la scalabilité, la performance et l'optimisation des coûts des solutions livrées
- Jouer le rôle de référent technique auprès des équipes (AI Engineers, Data Scientists, développeurs)
- Participer au développement de l'offering Digital & AI : architectures de référence, accélérateurs réutilisables, propositions de valeur, avant-vente
Profil recherché :
- Minimum 10 ans d'expérience en architecture de solutions digitales, avec des réalisations concrètes sur des projets GenAI
- Expérience confirmée sur les frameworks et outils IA open source : LangChain / LangGraph, vLLM, bases vectorielles (Milvus…), Hugging Face, MLflow
- Solide expertise des architectures modernes : cloud-native (Kubernetes / OpenShift, Docker), microservices, BFF, API-first, event-driven
- Connaissance des patterns GenAI : RAG, agents, orchestration LLM
- Expertise solide en développement (Java, Python, JavaScript/TypeScript) et déploiements à l'échelle en production
- Maîtrise des outils de gestion de backlog et de versioning (Jira, Confluence, GitLab)
- Culture DevOps : CI/CD, tests automatisés, documentation
Compétences clés :
- Architecture cloud-native & microservices
- GenAI (LLM, RAG, Agents, orchestration)
- LangChain, LangGraph, vLLM, bases vectorielles
- Java, Python, JavaScript/TypeScript
- Kubernetes, Docker, OpenShift
- MLOps / LLMOps (MLflow, CI/CD)
- API-first, event-driven, BFF