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Consultant Data et IA en Freelance

--Casablanca ou Rabat--
Ref. :
006684

Contexte :

Dans le cadre de notre projet, nous recrutons un Ingénieur Data & IA pour renforcer l'équipe de développement avec une dominante Data (70%) et une composante IA (30%). Vous contribuerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions Data, BI et Intelligence Artificielle.

Missions :

  • Gérer le cycle de vie des données (extraction, transformation, chargement, valorisation via pipelines et tableaux de bord)

  • Développer et maintenir des flux ETL (Talend Open Studio, Python) et orchestrer les workflows avec Apache Airflow

  • Concevoir et déployer des tableaux de bord interactifs avec Qlik Sense

  • Utiliser Python pour automatiser les traitements et réaliser des analyses avancées

  • Contribuer au développement IA (Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision)

  • Participer à l'industrialisation des solutions IA (socle technique, intégration dans les applications)

  • Contribuer à la mise en place d'architectures IA robustes (API, microservices, MLOps)

  • Préparer et garantir la qualité des datasets pour l'entraînement des modèles

  • Collaborer avec les équipes métier, Data et Dev pour assurer la mise en production

  • Assurer une veille technologique sur les tendances Data & IA

Profil recherché :

  • Expérience confirmée en Data Engineering et en développement IA

  • Expertise en ETL (Talend, Python, Airflow)

  • Maîtrise des outils BI (Qlik Sense)

  • Solides compétences en Python (automatisation, analyse de données)

  • Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance et qualité des données

  • Connaissances intermédiaires des frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy)

  • Compréhension des architectures IA et des principes MLOps

  • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions Data performantes

  • Travail collaboratif, autonomie, engagement

Compétences clés :

  • Data : Talend, Python, Airflow, Qlik Sense, gouvernance des données

  • IA : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLOps (niveau intermédiaire)

  • Automatisation & industrialisation

  • Qualité des données et préparation des datasets